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Dr. Maximi­lian Dax

Dr. Maximi­lian Dax

Princi­pal Inves­ti­ga­tor am ELLIS-Insti­tut Tübin­gen und Leiter einer unabhän­gi­gen Forschungs­gruppe am Max-Planck-Insti­tut für Intel­li­gente Systeme

Maximi­lian Dax leitet die Forschungs­gruppe „Science and Proba­bi­li­stic Intel­li­gence“ (SPIN) am ELLIS-Insti­tut Tübin­gen sowie am Max-Planck-Insti­tut für Intel­li­gente Systeme.

Er verbin­det grund­le­gende Forschung im Bereich der proba­bi­lis­ti­schen Künst­li­chen Intel­li­genz (KI) mit angewand­ter Forschung in den Natur­wis­sen­schaf­ten. Mit seiner Arbeit, die verschie­dene Diszi­pli­nen umfasst, verfolgt er das Ziel, wissen­schaft­li­che Entde­ckun­gen durch KI voran­zu­trei­ben. Der Schwer­punkt seiner KI-Forschung liegt unabhän­gig von den Anwen­dun­gen auf genera­ti­ver Model­lie­rung, inver­sen Proble­men und simula­ti­ons­ba­sier­ter Inferenz, mit dem Anspruch, effizi­ente, präzise und zuver­läs­sige Metho­den zu entwickeln.

Maximi­lian Dax ist Mitglied der LIGO Scien­ti­fic Colla­bo­ra­tion, ELLIS-Mitglied sowie EuCAIF Junior Fellow. Seine Promo­tion wurde von der Hector Fellow Academy gefördert.

Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Promo­tion Aktuell nicht vakant

Maximi­lian Dax steht aktuell nicht zur Betreu­ung von Doktorand*innen zur Verfügung.

   
Forschungsfeld Informatik

— Infor­ma­tik

Forschungsfeld Physik

— Physik

Forschungsfeld Mathematik

— Mathe­ma­tik

Forschungs­felder

Infor­ma­tik, Physik, Mathematik

5
KI für die Naturwissenschaften
5
Maschi­nel­les Lernen
5
Physik