Hochaufgelöste 3D-Kartierung des menschlichen Hypothalamus in 10 postmortalen Gehirnen
Alexey Chervonnyy – Hector Fellow Katrin Amunts
Ziel der Studie ist die Analyse und Kartierung der Zytoarchitektur des menschlichen Hypothalamus in histologischen Schnitten von 10 postmortalen Gehirnen. Als Ergebnis wollen wir ein hochaufgelöstes histologisches 3D-Modell des Hypothalamus und seiner Kerne als Grundlage zur Untersuchung von Struktur-Funktions-Beziehungen sowie probabilistische zytoarchitektonische Karten, die die interindividuelle Variabilität der Hypothalamuskerne in Bezug auf Größe und Lage im Referenzraum widerspiegeln, erarbeiten.
Der Hypothalamus ist Teil des Zwischenhirns und in die Aufrechterhaltung der Homöostase neuroendokriner, verhaltensbezogener und autonomer Prozesse eingebunden. Es besteht aus mehreren Kernen, die sich in ihrer Mikrostruktur, Konnektivität, Molekularstruktur und Funktion unterscheiden.
Die Untersuchung von Struktur-Funktions-Beziehungen des Hypothalamus wird zunehmend durch die bessere räumliche Auflösung der funktionellen MRT unterstützt. Allerdings ist es immer noch schwierig, funktionelle Aktivierungen den unterschiedlichen Kernen zuzuordnen, da sie im Routine-MR kaum unterscheidbar sind. Derzeit gibt es keine Karten, um Befunde aus Neuroimaging-Studien in Bezug auf die mikrostrukturelle Gliederung des Hypothalamus in 3D zu interpretieren.
Unser Ziel ist es daher, unter Verwendung von Deep Learning Ansätzen eine zytoarchitektonische Karte des Hypothalamus im BigBrain, einem hochaufgelösten histologischen 3D-Modell des menschlichen Gehirns, zu entwickeln. Diese Karte wird die Form und Ausdehnung der hypothalamischen Kerne mit zellulärer Präzision aufzeigen. Sie wird eine Brücke zwischen der mikroskopischen Struktur des Hypothalamus und MR-basierten Studien auf der Makroebene schlagen.
Außerdem werden wir probabilistische zytoarchitektonische Karten des Hypothalamus entwickeln. Zu diesem Zweck werden wir histologische Serienschnitte von zehn postmortem Gehirnen untersuchen und die Kerne über ihren gesamten Verlauf kartieren. Die Karten werden in einen Standardreferenzraum übertragen, der es ermöglicht, sie mit In-vivo-Bildgebungsdaten zu verknüpfen, um dann als anatomische Referenz für künftige Studien an gesunden Probanden und Patient dienen können. Sie werden der wissenschaftlichen Öffentlichkeit frei zur Verfügung stehen.
Sagittal section of the human brain with the region of interest marked in the red circle (left); 3D image of the human brain from the Big Brain dataset (right).
Alexey Chervonnyy
Heinrich Heine Universität DüsseldorfBetreut durch
Katrin Amunts
Medizin & HirnforschungHector Fellow seit 2021