Der Wissenschaftsabend 2026 mit dem Titel „Was können wir von Kindern lernen? Die Zukunft der personalisierten Medizin“ findet am 21. Mai 2026 um 18 Uhr in München statt und richtet sich an alle wissenschaftsinteressierten Bürger*innen.
Prof. Dr. Hilbert von Löhneysen Die Hector Fellow Academy nimmt mit großer Trauer Abschied von Hilbert von Löhneysen, der am 28. April 2026 im Alter von 79 Jahren verstorben ist. Als Hector Fellow, mit dem Hector Wissenschaftspreis im Jahr 2011 für seine...
Das Projekt entwickelt ein Machine‑Learning‑Framework zur genauen Vorhersage angeregter Zustände von Rhodopsinen. Dafür wird ein Datensatz aus quantenchemischen Berechnungen an Retinal‑Derivaten in proteinähnlichen Umgebungen erstellt und zum Modelltraining verwendet. Durch wiederholte Synthese und spektroskopische Analyse gezielt entworfener Rhodopsin‑Varianten werden die Modelle geprüft und verbessert. Ziel ist eine datengetriebene Plattform für das rationale Design lichtempfindlicher Proteine und die beschleunigte Entwicklung neuer Photorezeptoren.
Moderne photonische Systeme benötigen eine präzise Temperaturkontrolle, um Stabilität und Leistungsfähigkeit sicherzustellen. Dieses interdisziplinäre Projekt entwickelt ein neuartiges elastokalorisches Mikro-Kühlsystem, das mehr als eine Million Betriebszyklen erreichen soll. Durch die Kombination von Materialforschung an Formgedächtnislegierungen, innovativem Gerätedesign und Integration in photonische Systeme entsteht eine energieeffiziente Festkörper-Kühltechnologie. Die Zusammenarbeit von KIT, ETH Zürich und Fraunhofer IWM adressiert zentrale Herausforderungen hinsichtlich Lebensdauer und Zuverlässigkeit zukünftiger Mikro-Kühllösungen für photonische und neuromorphe Technologien.
Das Projekt entwickelt kovalent verknüpfte Porphyrin Spin Ketten auf ultradünnen Isolatoren, um Designer Quanten Modellsysteme zu realisieren. Mit Low‑Energy‑Electrospray‑Ion‑Beam‑Deposition (LEIBD) werden massenselektierte Metall‑Tetraphenyl‑Porphyrin‑Fragmente gezielt auf MgO/Ag(100) bzw. NaCl/Au(111) abgeschieden und zu kurzen 1‑D‑Ketten (2–6 Einheiten) verbunden. Durch ESR‑STM und gepulste ESR‑Techniken (Rabi, Ramsey, Echo) werden g‑Faktor, Austausch‑ und Dipol‑Kopplungen bestimmt und die Spins kohärent gesteuert, wodurch eine vielseitige Plattform für molekulare Quantensimulatoren entsteht.
PRECISE CRC entwickelt ein embedding‑basiertes System, das Lebensstil‑ und Versorgungsdaten aus Biobanken mit einem kontextspezifischen Large Language Model (LLM) kombiniert. Die Daten werden in latente Vektoren umgewandelt und anschließend mittels fortschrittlicher kausaler Verfahren wahre Risikofaktoren für das Kolorektalkarzinom identifiziert.
Hirnverletzungen und Neurodegeneration führen zu irreversiblem Neuronenverlust. Dieses Projekt modelliert die Verletzungsumgebung des erwachsenen menschlichen Gehirns durch Dezellularisierung von Hirngewebe adulter Patienten und Charakterisierung der extrazellulären Matrix (ECM). Strategien, abgestorbene Neurone zu ersetzen, einschließlich der Transplantation humaner iPSC-abgeleiteter Neuronen sowie der Reprogrammierung von iPSC-abgeleiteten oder aus Resektionsmaterial isolierten adulten Astrozyten, werden untersucht, um Bedingungen zu definieren, die neuronalen Ersatz über verschiedene Erkrankungen und Altersstufen hinweg ermöglichen.
Christoph Kleins Forschung zu seltenen Krankheiten und Kinderpartizipation
Tessellationen unterteilen einen Raum ähnlich wie die Mosaiksteine ein Bild unterteilen. Die Untersuchung der einzelnen Steine und der von ihnen gebildeten Muster bietet eine Möglichkeit, sowohl reale Phänomene wie Mikrostrukturen als auch mathematische Objekte wie metrische Räume zu analysieren. In diesem Projekt untersuchen wir zufällige Tessellationen im hyperbolischen Raum, um einen überraschenden Zusammenhang zwischen Wahrscheinlichkeit, Geometrie und Algebra besser zu verstehen.
