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Projekte

Entschlüs­se­lung univer­sel­ler Mecha­nis­men der Virusreplikation

Hector Fellow Ralf Bartenschlager
Dr. Leonard Bäcker - Hector RCD Awardee Tessa Quax

Das Projekt unter der Leitung von Prof. Dr. Dr. h.c. Ralf Bartenschlager (Universität Heidelberg) und Prof. Dr. Tessa Quax (Universität Groningen) untersucht, ob Archaeenviren spezialisierte Replikationskompartimente bilden - eine Strategie, die bereits bei bakteriellen und eukaryotischen Viren nachgewiesen wurde. Durch die Kombination von Strukturbiologie, Zellbiologie, Medizin und Chemie sollen universelle Mechanismen der viralen Replikation identifiziert werden. Mittels fortgeschrittener bildgebender Verfahren, genetischer Markierung und Lipidanalyse soll die virale Replikation in Archaeen untersucht und mit anderen Organismen verglichen werden. Die Ergebnisse sollen neue Einblicke in die Evolution von Viren liefern und mögliche Ansätze für antivirale Therapien aufzeigen. Darüber hinaus werden Nachwuchswissenschaftler*innen in interdisziplinärer Virologie ausgebildet.

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Elektro­phile Reakti­vi­tät zur Bereit­stel­lung bestimm­ter helika­ler chira­ler Gold(III)-Katalysatoren für die asymme­tri­sche Synthese bioak­ti­ver Verbindungen

Hanock Baiju - Hector RCD Awardee Agnieszka Nowak-Król
Hector Fellow A. Stephen K. Hashmi

Ziel des Projekts unter der Leitung von Hector RCD-Preisträgerin Agnieszka Nowak-Król (Universität Würzburg) und Hector Fellow A. Stephen K. Hashmi (Universität Heidelberg) ist die Entwicklung genau definierter helikaler chiraler Gold(III)-Komplexe - die ersten Beispiele für helikale chirale Goldkomplexe mit Goldatomen, die sich entweder am äußeren oder inneren Rand eines helikalen Systems befinden. Das katalytische Potential dieser neuartigen Komplexe und ihre praktische Anwendbarkeit sollen in der enantioselektiven Synthese von kleinen organischen Molekülen und biologisch oder pharmazeutisch relevanten Zielstrukturen, d.h. Naturstoffen und pharmazeutisch aktiven Verbindungen, demonstriert werden.

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Reprä­sen­ta­ti­ons­ler­nen und Kausa­li­tät: Theorie, Praxis und Impli­ka­tio­nen für die mecha­nis­ti­sche Interpretierbarkeit

Florent Draye - Hector Fellow Bernhard Schölkopf

Das Ziel dieses Projektes ist es, zur Entwicklung von Methoden beizutragen, die aussagekräftige und interpretierbare Merkmale aus hochdimensionalen Datensätzen extrahieren, wobei der Schwerpunkt auf der Entdeckung übergeordneter, kausal verbundener Faktoren liegt, die eine sinnvolle Semantik der Daten beschreiben. Dies wiederum kann uns helfen, tiefere Einblicke in die Repräsentationen zu gewinnen, die in fortgeschrittenen generativen Modellen zu finden sind, insbesondere in Basismodellen und LLMs, mit dem Ziel, deren Effizienz und Sicherheit zu verbessern.

Representation Learning and Causality: Theory, Practice, and Implications for Mechanistic Interpretability© Florent Draye