Jenseits der Netzhaut: Maschinelle Lernmodelle zur photochemischen Steuerung von Rhodopsinen
Hector RCD Awardee Prof. Dr. Carolin Müller Hector Fellow Prof. Dr. Klaus Robert Müller Hector Fellow Prof. Dr. Peter Hegemann
Das Projekt entwickelt ein Machine‑Learning‑Framework zur genauen Vorhersage angeregter Zustände von Rhodopsinen. Dafür wird ein Datensatz aus quantenchemischen Berechnungen an Retinal‑Derivaten in proteinähnlichen Umgebungen erstellt und zum Modelltraining verwendet. Durch wiederholte Synthese und spektroskopische Analyse gezielt entworfener Rhodopsin‑Varianten werden die Modelle geprüft und verbessert. Ziel ist eine datengetriebene Plattform für das rationale Design lichtempfindlicher Proteine und die beschleunigte Entwicklung neuer Photorezeptoren.








